7.6

方向：Cognitive Science, Neuroscience

我想把一切都记录下来，无论结果是好是坏。我开始写PS。朋友收到了cuhk cse的面试，焦虑在心里生长。这几年的探索让我越发理解自己，如果不是想做(curious)的事情就不会去做的；而维持我工作的动力，很多时候来源于合作者，community的信任和支持；还有一些来自于，对自己special的认定。什么让我感到special and interesting 呢？If not MIT, would I accept a potential offer?

除了外在的条件，怎样才算是准备好了申请PhD呢？

  • 了解自己想解决的具体问题
  • 知道这个问题有哪些potential answer
  • 知道谁在尝试解决这个问题

7.8

我这周写了Personal Statement，想修改一下交给Josh和学长修改一下。 我感到我申请什么东西都很难得到approval，比如CNeuro和stochastic lab。我有点担心自己申不到学校。怎么样才能做好准备呢？ 今天看到80000hours网上“如何建立你的career capital”，提到一个选择career的思路，是找personal fit和有影响力的问题之间的平衡点，我看到里面有几个我感兴趣的：

  1. AI safety

  2. AI sentient

  3. whole brain emulation 全脑模拟

不管怎么样，对自己未来的道路保持开放。

7.11

昨天和中介聊了聊，得到一些信息

  1. 暑研要如何表现得好是需要刻意的，我自己想了想觉得需要
    1. weekly report，及时反馈
    2. 多问问题

和妈妈聊了聊，需要知道中介的一些信息是

  1. 选校选项目，是会根据我的情况给出prof和项目list，仍然由我自己一个个看吗？

7.12

今天看了毕业设计的list，感觉有点难过，一是女性教授很少，只有一个，二是符合我research interest的很少很少。我不知道做这个项目能否增加我的能力。

8.14

不知不觉过了一个月，我好像什么也没有干，只是写了第一稿的文书。现在我要来梳理一下我的思路 我现在对未来规划的困惑和思考是：

  1. 如果我想尝试创业，应该在什么阶段进行尝试？我觉得创业需要很多条件，但首先是有一个idea，之后是敢于去做出来；如果能在大学有经历这种多次创新的机会就很好。如果要创业，我会想在什么问题上创业？这些产业的创业需要我具备博士的知识吗？
    • 性教育
    • 心理咨询，心理健康
    • 游戏，game，结合认知
  • 创业是很难很难的
  1. 计算认知科学，计算神经科学，如果我读出来phD，在工业界有什么工作机会吗？
    1. tech公司：Neuralink, Apple, IBM, Deepmind: 这时候，博士的技能点是可转移的技能点
  2. 读出PhD，在学术界的工作生活（教授等等）是我想要的吗？
    1. postdoc - 申请教职 - tenure track - 助理教授 - 副教授 - 正教授：我目前的判断，AP 的工作包括教学、管理、科研，在tenure track上会很忙，我不知道当时这是不是我想走的路。这时候，博士的技能点是延续下来的
    2. postdoc / non - 研究所：纯粹研究，带领下一代研究者研究

  • 博士期间的体验也对之后的选择很重要，比如博士期间导师合作体验不好，就很难

  • 选择进入工业界想点的技能树要看好刚需，在疫情之下

  • 在博士读完后或者过程中，如果发现学术界不是自己想待的，自己做的努力好像都没有用。如何转换了思维？在博士期间参与了实习，感觉码农的生活适合自己；转变了思维，不一定要将学到的知识绑到身上，而自己的技能才是让自己成长的

    • 人生是很长的

  • 观点*： 在工业界会学到很多如何管理项目、code base等训练

  • 拥有自己的实验室，相当于有自己的startup

  • 自己own一个领域，从无到有的成就感loop在科研界很久，比如自己写了论文，感觉反馈很少；在工业界会短一点

  • 我觉得读博前是什么样的心态也很重要。我看到科研和精致生活如何选择的问题里，认同的观点是

    • 精致生活不一定就和科研无法兼得，重要的是，进入哪个行业都会有很忙的状态，有高新不一定有精致生活
    • 能否接收读博读不下去，或者体验不好的结果？

  • 我发现自己对读博的焦虑还会有对年龄衰老的恐惧，三十岁，我不敢想那时候是怎么样的。这篇回答有点让我释然。

  • 感觉读博的话，想去最好的学校和最前沿的组工作。

  • 美国教职平均年龄39岁，博士后时间基本是4/5-8/9年

  • 思考：我要拿四五年的青春，换一篇篇数据库里很少有人读的文献吗

  • 思考：科研圈子里有很多基金申请，发文章等繁琐的 事情，有很多阴暗面

  1. 如果我读了人机交互或者design+ engineering的master，会做什么工作呢？

一些别的track：

  1. 我想做一些和性教育有关的事情。如果能够深入农村，和那里的孩子交流就更好了；我还想做一些心理咨询的培训，这样我可能就可以帮助到更多人。

了解自己

INFJ

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这样看起来，我的特点好像是好奇心很强，对理论研究感兴趣，对理解人本身感兴趣；同时，同理性也强，善于理解他人，与人沟通；而我希望做的工作能够与自己的价值观保持一致，让我感到有意义；希望这份工作是独立的，作为领导者的。 我想了想我有三个需求：

  1. 研究，满足我的好奇心
  2. 创造，表达自己，通过艺术
  3. 倾听帮助

如果我能做到一个工作可以满足这些需求就很好。

了解行业

我感兴趣的行业： 脑科学的产业化：脑机接口 虚拟人-元宇宙 人机交互：VR,AR

我感兴趣的研究领域：计算神经科学 有一份一些大佬写的这个领域的倡议书。另外，中国也有脑计划；确实，肉眼可见的对神经科学感兴趣的人更多了，神经科学的夏令营也多了起来。

了解PhD

日常生活状态：

了解薪资水平

一个人的生活开销

SF: 1,891.86A$ (1,348.26$) + 1600$ (rent) = 3500$/m

Seattle: 1,764.85A$ (1,257.75$) + 1500$(rent) = 3300$/m

Berkeley: 1,725.77A$ (1,229.89$)+ 1500$(rent) = 3200$/m

New York: 1,958.28A$ (1,395.60$) + 2000$(rent) = 3900$/m

Boston: 1,633.99A$ (1,164.48$) +1500$(rent) = 3200$/m

工资和生活费

PhD in Berkeley stipend: 34000$/yr

PhD in MIT stipend: 50,100$/yr

PhD in NYU stipend: 42900$/yr

neuroscience postdoc in us: 76,803/yr

psychology postdoc in california: 76000/yr

Professor in Berkeley: 82,429$/yr

Professor in MIT: 93,100$/yr

ML research engineer salary: 119988$/yr

Psychological Consultant salary: 107219$/yr

entry level game developer salary: 59292$/yr

data scientist in Meta: $119,628 - $160,000/yr

学费

价格：10000-60000$/year * 4 = 40000 - 240000$

不过大多engineering/science master 控制在20000$/yr，贵的在40000$/yr

今日小结

  1. 申请想去的读博学校。如果申请不上就不去。
  2. 申请想去的art+ engineering 的学校

8.18

最近几天被老师的话困扰（“这个领域都是坑”etc），和朋友聊以及了解了更多信息之后觉得仍然要按照自己的heart走，但我确实比以前多了一点对现实的考量：这个领域能否在几年后有商业落地的可能？什么样的核心技能是最需要的？同时听了另一个教授的讲座，有三点重要的takeaway

  1. 选择什么路径，不要以钱为衡量标准，而是要以你想要的生活状态为标准。如果向往自由，那就保持学习状态，选择研究型的工作
  2. 选定了一个方向，就踏踏实实地做，每条路都有“成功”的路径，要看透。
  3. 跟对人很重要

虽然语言体系不是我的风格，但是很有道理。

现在要做的是：

  1. phd套磁
  2. 最好能有一份研究的proposal
    1. 处理神经数据（例如流形分析）
    2. 认知计算模型（偏cog），RL做决策模型
    3. 神经动力学（有待了解）
  3. master需要咨询：
    1. 我想读计算神经/认知，master读什么专业好？（教授，行业内）
    2. 怎么选校？我可以选到什么档次？（留学机构）
  4. 最好问一问本校曾经做过neuron 的教授经历和前景

9.8

一些新的可以了解的学校项目：NYU, CMU 一些地里的信息：https://www.1point3acres.com/bbs/thread-337864-1-1.html

10.10

听了talk，我的安排是

  1. 十月最好能将一个rl模型跑出来，这样有可以写的research，也可以推进项目
  2. 十月主要任务是套磁，修改文书；同时将bullet point发给老师们，写推荐信
  3. 十一月填写申请表，提交推荐信

10.12

处于不断重新决策的过程，我感觉自己的package申请有点难。从做RA和申请硕士两个选项来看，我更想做RA增加研究经历。 另外，项目上面，我觉得现在和我的方向match的可能更多是偏cogitive science部分的program

10.25

在不断定位中。我发现自己最大的需求就是在做完现在的研究之后做一个neuron的项目。申请neuron很卷，所以有人建议我申请cs ms，或者biomedical engineering，biological science的。和hanzhe聊天，觉得晚一年申请也没事。

思考 10.28 night

1. 曲线救国思路

目标：读neuroAI PHD

加成

  1. neuroAI研究经历
  2. 与美国教授合作
  3. 在美国读研究生（CS,EE)（institute）

2. 重新调整目标思路

我感觉我不得不面对的情况是，如果phd一个都没有申请到，eecs的offer到了，我要去哪里？两三年的期待和努力归0，这是一个悲观的叙述方式。换一个思路，这也是一个学习AI的机会，is that right?

而且，进入graduate的我可能会觉得自己现在的焦虑是不必要的，因为我仍然会遇到最fit的安排。

如果是以前的lcy，她会怎么想呢？从更大的尺度来说，graduate program是一个channel，将我输送到国外学习生活，看更大的世界，that’s it。要说能赚更多的钱，是附加的事情。也许我做对了phd的选择，但是遇到了更大的困难而不得不放弃phd，这也是有可能的。也许我能够到的地方是有限的，不是最“好”的，但是也是最好的安排。.

我知道我自己想做什么不想做什么吗？

  • 我想学人工智能，如果是AI项目的话我愿意去
  • 我想学神经科学，如果是neuro项目的话我也愿意去
  • 如果有neuron的RA（很好的那种，例如MIT)，我也会去

今天朋辈辅导写了一封信给一个大三的sds学生，ta正在应对期中考试，想要得到全A来申请直博。感慨好多！看到一年前的自己，写的文字是写给ta也是写给我自己。

11.11

申请问题

  1. 如果陶瓷了老师没有回复，要不要写他的名字？

申请todo

  1. 问james dicarlo 招不招生(已经发邮件)(没有回复qwq)
  2. 咨询phone - caiwei alison gopnik
  3. 咨询berkeley的成绩单 没有cgpa，需要上传berkeley的成绩转换表格吗？
  4. grading system: 看成绩单上写了什么（成绩单背面，见lyy聊天记录！）
  5. MIT toefl score 传到哪里？ (已经在问)
  6. 申请表里的经历需要什么格式吗？ 直接copy上去就可以

11.12

错过了gre报名时间，我一直拖延，我平常不这样做。但是我拖延了。这说明？我内心不想做这件事情？

11.14

现在已经到了想到申请就引起心理不适的程度了。总的来说就是觉得自己竞争力不够，对申请形势不明朗，不知道该怎么办的阶段；写文书和套磁的动力快没了。qwq好崩溃。

11.19

NYU: 允许申请不同学院的项目

Neuro：Graduate School of Arts and Science (GSAS) CS Tandon：Tandon Of Engineering CS Courant：GSAS

neuron和tandon cs可以一起申请，courant不可以和neuron一起申请

  • tandon的时候需要填tandon 的心仪教授
    • 矛盾来了，如果我申请tandon，可以在入学之后转到别的学院吗? 可能不行。。。。
  • 只申请courant？qwq感觉也要亡了。 问了wangxiaojing老师，还没有回复，等回复以后再看？
  • 觉得在nyu读master也是可以的！

11.20

ETH 项目：

  1. 有两个，选neural computation！
  2. 申请的入口不一样？

https://www.nsc.uzh.ch/en/Admission/Apply.html or https://www.lehrbetrieb.ethz.ch/eApply/ealogin.view?lang=en

写了all application handled by zurich, 是不是只要填上面的就可以？ yes 下面的portal是没有这个项目的 3. 申请的时候成绩单应该叫什么 4. 我校是否有课程描述？

我现在的问题在于没有陶瓷过的学校要不要申请，以及还要继续陶瓷qwq 继续陶瓷：Berkeley，Washington，Stanford 开始陶瓷：Upenn，Yale，Duke，Princeton

11.21

在给自己写推荐信的时候，意识到自己不是一个top player，我可能就是有很多热情，有主动性，很爱学习这件事情，但是我不是最能抓住机会，想出idea，走直路的人（指的是，科研里有创新成果，能够和老师保持很好的联系，能够allocate 很好的推荐信资源）。

11.22 推荐信

推荐信初稿：比较细致 老师不会加内容，只会删减。

和老师沟通一下：最好是当面聊！！！

  1. 申请目标：表示推荐信是很重要的；推荐信送到了哪里？学校的建议？愿意交多少推荐信？选校是否合理？加什么项目？
  2. 需要是强推！
  3. busy的时候，改完推荐信是需要我交还是？–千万不要用同一个电脑提交（ip）
  4. face to face 聊一下！coffee chat！
  5. 小老板写完，大老板签字：主动给文书初稿和cv，以及突出什么能力技能!!!+不会给我看+给一个强推！—-教授在国外要联系紧密一点etc

签字-pdf 老师会打分：上传推荐信，同时打分-在申请人中top多少？

dear admission comittee title和排版要变化，格式不一样！多参考一些格式

  • think about 请肖肖帮忙写推荐信

草了，princeton已经过期 cornell要wes认证

11.23

todo:

  1. 向xiaoxiao要推荐信[?]: 先不找？
  2. 给各个老师发draft+学校list
  3. 继续套磁+选校开始填写
  4. 写personal history statement
  5. 发送托福成绩
  • 发送推荐信link！

12.4

经过一系列挣扎和努力，终于在12.1 pst ddl前提交了网申。继续加油。

12.11

Time flies!

Somebody moves on, to the new winter.

Somebody lies on, the old rose.

Somebody dreams of, the beautiful sunshine.

Somebody struggles with, loneliness.

看到身边的同学，或间接了解到，她们申请了厉害的学校，有着很有竞争力的package，同在一个竞争pool里的我问自己“有什么理由让你进入而不是她们呢？”

1.8

收到penn，uw，duke的拒信 收到一个nyu老师的面试，打算下下周！

2.3

nyu老师面试之后，我今天问了她是否有机会正式面试，得到的答案是否定的。没有机会读phd了，今年。 申请了一些master，不知道有没有机会去读。

2.6 2022年博士申请复盘

  1. 选校：好像都选了很好的学校

MIT Stanford CMU University of Pennsylvania UC Berkeley University of Washington University of Columbia Caltech UCLA UCSD JHK Duke Havard NYU

虽然也check了后面学校的老师，但是还是没有选择，我觉得可能我想上名校。

  • 选校和选导师时间不够充足，导致最后是几天之内选完申请的，非常仓促。
  • 十月就应该开始选校选导师，套磁同理。我从9.30开始套磁，但是都是集中几个好学校陶瓷的
  • 对于好学校的追求可能和我的认知有关，我觉得就是要去好平台。qwq这没什么错，只是我现在还没有能力和机遇去。

  1. 写ps的时候发现自己的研究（ucb）并不是那么solid，咨询过程中也被老师们否定（觉得不够solid），科研时间不够长，科研经验不多。这算是一个提醒吧，我并没有完全准备好phd

  2. 之后选择研究：

    • 记录学习过程
    • 做好文献阅读的整理工作
    • 学会选择科研topic：这段时间内，是否可以学到？是否可以写进PS形成连续的故事？stick to one topic>

  3. 申请后就没有碰过科研，但是其实科研就像运动，要不断练习，以后记得保持科研习惯（可能可以从阅读文献开始？）

接下来：

  1. 在国内北京做一段时间科研，学习并且看看国内的科研环境，研究的课题是要自己感兴趣的。

  2. 到3-4月如果没有ms offer，就决定暑假之后（秋季之后）计划：

    1. 国外科研机会
    2. 香港科研机会

  3. 如果有offer，

    1. 接offer，联系教授，开始进行那边的科研
    2. 不接offer，决定是国内还是国外科研

3.13

目前收到一个NYU Tandon MSCS 的offer。 去了一趟北京脑科学中心柳昀哲老师的实验室实习。和朋友聊天，有了一些对读博和工作的新的感受。我想读博的动力可能在于想进行探索性的工作，获得一个博士的title。探索性的工作在别的job里可能也有，只不过工作的环境不一样；对于计算机来说，业界的环境也不错，但可能自由度比较低一点。探索的方向和课题确实也是决定我在那里工作的因素，比如神经科学的研究可能仍然要在学界做，不过公司也有研究这个方向的，比如deepmind。在学术界做教职的工作，可能会有很多写本子拉funding的工作要做，但是课题相对自由。

3.25

长时间的焦虑后，昨晚又收到一个offer：Columbia MSEE program。欣喜若狂，梦项目，也许我没有那么差。这个项目下有neuro的track，而且有可能可以转博士。let’s see…我担心的一点就是，Columbia U 的老师比较偏重底层的neuroscience，而不是cognitive neuroscience。需要多做一些调查确认自己能在这里找到想合作的老师。 GPT 迅速迭代，AI卷上天了，越发觉得AI4science的方向不错，不过可能又会卷起来。 我发现前面没有对ms申请着墨过多，其实是因为申请过程太艰难，等待太久，心境太繁忙，之后会想复盘一下ms申请。

9.28

此刻已经在纽约。现在的心境已经平和很多，在不骄不躁地前进中，像海绵一样大量地吸收知识观点情感（并且不断释放）中。记得在决定offer之前，和老师们学长学姐们聊，根据这两个项目的课程workload（哥大太累啦）、研究方向和style，还是决定去了NYU。现在的打算就是读NYU的MSCS，边做研究边上课，一年后继续申请neuro/cog/psych/cs。不得不说，我喜欢纽约，或许这是2023Fall漫长申请季最好的结果。

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